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摘要:
研发了一套基于数据采集、通信、云平台和移动互联网技术的智能监测终端, 以及利用该终端对低压台区能量流动关键节点的5 min电压、电流、功率因数及表码值等的数据采集, 搭建了一套包含低压台区电网异常分析、用户窃电预警以及采集缺陷判断等数据诊断功能的云平台, 并将分析结果以预警或工单的形式发送至台区线损责任人手机客户端.通过在线损异常分析中引入聚类算法和机器学习技术, 实现了状态监测、数据分析及消缺闭环的全过程管控.
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文献信息
篇名 基于无线通信和大数据技术的低压台区同期线损异常诊断系统
来源期刊 电力与能源 学科 工学
关键词 低压台区 同期线损 降损增效 运营精细化 数据分析
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TM41
字数 3211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建宁 5 9 2.0 2.0
2 马小丽 1 3 1.0 1.0
3 颜华敏 1 3 1.0 1.0
4 蒋晨 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (89)
共引文献  (46)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
低压台区
同期线损
降损增效
运营精细化
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与能源
双月刊
2095-1256
31-2051/TK
大16开
上海市徐家汇路430号901室
4-674
1980
chi
出版文献量(篇)
1907
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