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摘要:
为充分探索船舶自动识别系统大数据在统计决策和安全监管方面的应用价值,系统性地提出了船舶AIS大数据资源管理与分析应用架构.首先,根据船舶AIS大数据特点,设计了船舶AIS大数据处理流程和存储策略,为后续高效计算提供支撑;然后,提出并实现了基于船舶AIS大数据的船舶轨迹重建算法、断面船舶流量统计算法、船舶进出港区识别算法、船舶航行状态分析算法四种基础算法;最后,基于上述计算方法,将船舶AIS大数据应用于断面流量统计、船舶规范使用船载AIS设备行为监控以及船舶规范执行进出港报告情况监控等场景,结果表明船舶AIS数据在统计决策和安全监管方面具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 船舶AIS大数据资源管理及分析应用架构设计
来源期刊 交通运输研究 学科 交通运输
关键词 船舶自动识别系统 大数据 架构设计 船舶流量统计 海事监管
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专题:大数据赋能交通运输
研究方向 页码范围 31-40
页数 10页 分类号 U6-9
字数 8021字 语种 中文
DOI 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翼 5 17 3.0 4.0
2 曹剑东 21 48 4.0 5.0
3 张敖木翰 14 35 4.0 5.0
4 田璐 11 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶自动识别系统
大数据
架构设计
船舶流量统计
海事监管
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通运输研究
双月刊
1002-4786
10-1323/U
大16开
北京市东城区和平里东街10号院办公楼1109室
2-513
1976
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