基于AIS数据的船舶领域影响因素分析

• 作者: 周丹 郑中义
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 影响因素 粗糙集理论 属性约简 重要度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 7-11,52
• 页数: 6页
• 分类号: U676.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2016.02.002

摘要

为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据为基础,应用MATLAB编程计算,得到船舶领域影响因素之间的依赖度、相对约简集和影响因素重要度.结果表明:船舶领域影响因素之间存在不同程度的冗余,其中风、浪或流可约简掉;会遇角度、航速、船舶大小、驾驶员级别、船舶密度、船舶类型和能见度的重要度分别为0.279 l,0.200 8,0.179 4,0.212 1,0.235 9,0.122 9和0.093 5.该研究表明:在保证对船舶领域影响分辨性不变的前提下,驾驶员可选择较重要因素对船舶领域进行判断,并采取较恰当的避碰行动,保障航行安全;但在特殊的环境下,某些影响因素需要特别考虑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周丹	大连海事大学航海学院	6	40	5.0	6.0
2	郑中义	大连海事大学航海学院	63	968	18.0	28.0