原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提升船舶能耗和排放估测的准确性和灵活性,提出面向船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)大数据的完全自下而上的船舶能耗和排放估测新方法.该方法视船舶为一种基于船舶航迹的线排放源,在构建船舶网格化轨迹模型的基础上,考虑每个网格航段的持续时间和发动机负载,实现船舶能耗和排放的精细化建模,统一船舶排放总量和空间分布计算.实船应用表明,该方法可提供更加准确的船舶能耗估计,并可灵活计算各种航行状态、船队规模和时空尺度的能耗和排放清单.
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文献信息
篇名 基于AIS数据的船舶排放估测模型与实船验证
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 船舶自动识别系统(AIS) 船舶轨迹 船舶排放估测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16,21
页数 6页 分类号 U675.7|X736.3
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施欣 上海海事大学交通运输学院 16 197 6.0 14.0
2 王直欢 上海海事大学物流科学与工程研究院 5 27 2.0 5.0
3 王维勋 上海海事大学物流科学与工程研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶自动识别系统(AIS)
船舶轨迹
船舶排放估测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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