基于数据挖掘的硬质聚氨酯泡沫的本构模型

• 作者: 徐梁 曲杰 李治均 赵小涵
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 硬质聚氨酯泡沫 轴向压缩 本构模型 数据挖掘 张量分解
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.03.021

摘要

针对硬质聚氨酯泡沫(RPUF)力学性能的复杂性,使用基于张量分解的数据挖掘方法建立硬质聚氨酯泡沫的本构模型.使用万能电子拉力实验机对不同密度的硬质聚氨酯泡沫试样选用不同的应变率进行轴向压缩实验.对实验得到的应力应变曲线进行预处理,得到数据挖掘的原始张量数据.以密度、应变率、应变等作为特征参数,使用基于张量分解的数据挖掘方法对原始张量数据进行降维处理,并对低维数据进行拟合,建立RPUF轴向压缩条件下的本构模型.该本构模型预测结果与实际实验数据的误差在5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲杰	华南理工大学机械与汽车工程学院	29	109	5.0	9.0
2	徐梁	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	5	1.0	1.0
3	李治均	华南理工大学机械与汽车工程学院	4	2	1.0	1.0
4	赵小涵	华南理工大学机械与汽车工程学院	3	2	1.0	1.0