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摘要:
影像组学是精准医疗时代的新兴领域,涉及多系统疾病的筛查、诊断、治疗及预后评估等.影像组学通过从医学影像中提取多维度定量数据,发现其与临床病理学因素或基因表达之间的关联,最终将为临床诊断决策提供有力支持.本文阐述了CT、MR成像特征,影像组学特征值提取,模型构建的方法及其所面临的挑战.
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文献信息
篇名 影像组学的图像分析及模型构建
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 影像组学 纹理分析 CT成像 MR成像
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 专论——智能精准影像学初步研究(三)
研究方向 页码范围 25-28,37
页数 5页 分类号 R318
字数 5070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景鑫 吉林大学中日联谊医院放射科 45 88 5.0 7.0
2 孙旭 吉林大学第二医院放射线科 27 160 7.0 12.0
3 隋赫 吉林大学中日联谊医院放射科 6 5 2.0 2.0
4 李雪佳 吉林大学中日联谊医院放射科 5 1 1.0 1.0
5 莫展豪 吉林大学中日联谊医院放射科 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像组学
纹理分析
CT成像
MR成像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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