基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

• 作者: 刘新帅 曹永春 杨津达 林强 满正行 纪金水
• 来源期刊: 西北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: APP使用数据 关联规则挖掘 行为模式提取 智能手机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 26-33,43
• 页数: 9页
• 分类号: TN91
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2102.2019.03.005

摘要

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪金水	西北民族大学数学与计算机科学学院	35	273	9.0	16.0
2	曹永春	西北民族大学数学与计算机科学学院	21	124	5.0	11.0
3	林强	西北民族大学数学与计算机科学学院	12	4	1.0	2.0
4	满正行	西北民族大学数学与计算机科学学院	6	1	1.0	1.0
5	刘新帅	西北民族大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
6	杨津达	西北民族大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0