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摘要:
本文描述了一款采用内嵌DSP芯片及MCU搭建的AI推理设备的设计与实现.设计中详细论述了利用MCU的USB接口,遵循RNDIS协议从上位机获取图像帧,并通过MCU的SPI接口与DSP进行指令和数据交互的方法.同时介绍了在DSP上运行卷积神经网络算法,使用MobileNet-SSD网络模型进行物体识别,并通过USB接口返回算法结果到上位机的过程.
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文献信息
篇名 DSP芯片AI推理设备的设计与实现
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 AI 计算棒 卷积神经网络 DSP RNDIS USB MobileNet-SSD
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP368.1|TN915.04|TP311.1
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.06.007
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研究主题发展历程
节点文献
AI
计算棒
卷积神经网络
DSP
RNDIS
USB
MobileNet-SSD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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