金属腐蚀区域图像增强算法研究

• 作者: 张磊 熊建斌 郭斯羽 雷芳
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 金属腐蚀图像 HSI模型 多尺度 细节自适应增强 分块同态滤波
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 385-392
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201712024

摘要

针对金属腐蚀区域图像中存在暗细节对比度不高、光照不均匀及颜色特征需保护的问题,提出一种在HSI模型下的多尺度细节自适应增强与同态滤波的增强算法.首先,对RGB腐蚀图像进行色彩空间变换,保留其中的色调和饱和度分量不变,对亮度分量进行增强.然后,通过小波变换进行多尺度细节自适应增强,提升细节对比度并作分块同态滤波,改善光照不均的影响,获得增强后的腐蚀图像.实验结果表明,所提方法增加了腐蚀暗细节的对比度,提高了金属腐蚀区域图像的整体亮度并保证了色彩信息的不失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭斯羽	湖南大学电气与信息工程学院	42	506	13.0	22.0
2	张磊	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	12	27	4.0	4.0
3	熊建斌	广东技术师范学院自动化学院	6	3	1.0	1.0
4	雷芳	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	6	3	1.0	1.0