一种新的金属腐蚀缺陷图像识别算法

• 作者: 王彦 王波 谢晓方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 金属腐蚀图像 灰度梯度共生矩阵 特征向量 相似性 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 196-197,200
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.065

摘要

为从大量X光图像中找出含有金属腐蚀缺陷的图像,提出一种新的X光图像识别算法.对待测的X光图像建立灰度梯度共生矩阵(GLCM),依据人们对腐蚀图像的直观印象,从GLCM中提取出5种特征参数构建特征向量.将特征向量转化为特征Vague集,并将其与目标Vague集进行相似性度量,从而实现金属腐蚀缺陷图像的识别.实验结果证明,相比BP神经网络和单Bayes分类器,该算法具有更高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	60	4.0	6.0
2	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
3	王波	海军航空工程学院兵器科学与技术系	21	109	6.0	10.0