基于多参数MRI的前列腺癌计算机辅助检测方法

• 作者: 刘海华 李亮 潘宁 谌先敢
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助检测 前列腺癌 多参数磁共振成像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190326

摘要

在前列腺癌的诊断过程中,候选病灶的检测是一项重要步骤,该步骤有时由医生手工完成,这会带来一些问题.为了实现候选病灶的自动检测,训练了一个分类模型用于自动检测候选病灶.获取候选病灶之后,病灶区域的各类特征被用来表征候选病灶,其中,纹理特征在诊断过程中已经被证实是有效的,为了进一步提升性能,仍然需要候选病灶的更高水平的特征.因此,设计了新特征来描述候选病灶:病灶-凸包比,为了证实该特征的有效性,设计了实验:在加入新特征之前和之后分别测试计算机辅助检测方法的性能.实验结果表明,所设计的新特征有助于提升该方法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
5	潘宁	中南民族大学生物医学工程学院	18	23	3.0	3.0
9	李亮	武汉大学人民医院放射科	43	222	9.0	13.0
10	谌先敢	中南民族大学生物医学工程学院	10	22	3.0	4.0