基于Spark的并行遗传算法在温稠密物质状态方程构建中的应用

• 作者: 张庆伟 李媛媛
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 并行遗传算法 状态方程 Spark 温稠密物质
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: O1.29
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.02.011

摘要

针对温稠密物质状态方程参数的确定问题,提出一种基于Spark的并行遗传算法,把参数问题转化为函数最优化问题.使用Scala语言编写算法程序,从温稠密物质的数据库中选取部分温度和压强数据,再用遗传算法产生新的参数值,采用最小二乘法确定适应度函数,进而确定温稠密物质状态方程的参数.与矩阵法相比,并行遗传算法运算结果的精度和稳定性更优.实验结果表明,基于Spark的并行遗传算法可以用来解决温稠密物质状态方程参数确定的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李媛媛	北京信息科技大学理学院	20	7	1.0	2.0
2	张庆伟		2	0	0.0	0.0