基于Spark的并行遗传算法在状态方程构建中的应用

• 作者: 侯凌燕 张庆伟 杨大利
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 并行计算 状态方程 Spark
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 84-90,96
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.016

摘要

对状态方程参数的确定问题,提出了基于Spark的变化搜索空间的并行遗传算法.把参数确定问题转化为函数最优化问题,可以使用遗传算法求解.通过将遗传算法与Spark相结合,加快算法的计算速度.在此基础上开发了基于Spark的并行遗传算法程序,数值实验表明算法可以用来解决状态方程中参数的确定问题,且实验所得结果的精度只与实验数据的精度有关.同时实验数据表明并行的遗传算法不仅可以加快计算速度还可以提高结果的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯凌燕	北京信息科技大学计算机学院	35	151	7.0	11.0
2	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
3	张庆伟	北京信息科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0