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摘要:
基于时间窗的告警事务集选取直接影响告警关联规则挖掘的有效性,同时,智能光网络告警的内在关联性使其具备一定的聚类关系,据此提出一种基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法.首先根据网络业务配置情况对多网元告警进行聚类,然后通过确定告警增长期进行时间窗划分,生成关联性更强的告警事务集,并进一步挖掘告警关联规则.该方法能够适应智能光网络多平面和多网元告警内在关联的特点,可有效压缩告警事务集,提高告警关联规则的准确度,为后续故障诊断提供支撑.最后运用实际网络数据验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于业务时间窗选取的告警聚类及关联方法
来源期刊 光通信研究 学科 工学
关键词 智能光网络 网络业务 时间窗 告警聚类 告警关联
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 光通信系统与网络技术
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN915
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.13756/j.gtxyj.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑 国防科技大学信息通信学院 4 0 0.0 0.0
2 蓝明超 国防科技大学信息通信学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
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时间窗
告警聚类
告警关联
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光通信研究
双月刊
1005-8788
42-1266/TN
大16开
武汉市洪山区邮科院路88号
1975
chi
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