黄土高原油松人工林土壤水分变动的人工神经网络模型研究

• 作者: 卢佶 唐孝甲 尹准生 左松源 洪奕丰 陈伟
• 来源期刊: 华东森林经理
• 学科: 数学
• 关键词: 土壤水分变动模型 人工神经网络 油松 黄土高原
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: “3S”技术应用
• 页码范围: 67-70,76
• 页数: 5页
• 分类号: O157.5
• 字数: 2911字
• 语种: 中文

摘要

依据黄土高原油松人工林试验样地林分情况,确定神经网络的输入变量和输出变量,利用2012—2015年的567组数据对网络模型进行训练和检验,构建了5:q:1的土壤水分变动的BP神经网络模型.结果表明:最适宜的网络结构为5:6:1,均方误差mse=0.002645,总体拟合精度为96.78％,模拟检验拟合精度为94.44％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪奕丰		17	66	5.0	7.0
2	陈伟		16	68	5.0	7.0
3	唐孝甲		10	8	2.0	2.0
4	左松源		4	2	1.0	1.0
5	卢佶		8	17	3.0	4.0
6	尹准生		5	1	1.0	1.0