黄土高原油松人工林水文效应的人工神经网络模型

• 作者: 孙长忠 康磊 赵明扬
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林分自创性 水量平衡 人工神经网络 油松 黄土高原
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 52-55,86
• 页数: 5页
• 分类号: S715.7
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2013.03.009

摘要

在具有半干旱黄土区典型地貌与气候特征的山西省偏关县,以油松人工林为研究对象,根据“林分自创性”假说的水量平衡关系式各变量及相互关系,结合试验样地林分情况确定神经网络的输入变量和输出变量,构建了5∶q∶1的BP神经网络模型.利用2008-2011年的567组数据对网络模型进行训练和检验,得到最适宜的网络结构为5∶6∶1,均方误差函数为mse=0.002 888,总体拟合精度为93.87％,模拟检验拟合精度为93.35％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长忠	中国林业科学研究院华北林业实验中心	57	1103	19.0	31.0
2	康磊	中国林业科学研究院华北林业实验中心	8	35	4.0	5.0
3	赵明扬	中国林业科学研究院华北林业实验中心	9	64	4.0	8.0