多时域特征与SVM的隔膜泵单向阀故障诊断

• 作者: 熊鹏博 王晓东
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单向阀 故障诊断 时域特征 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 538-543
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180200

摘要

针对隔膜泵单向阀故障机理分析不足的问题,提出了一种基于多时域特征与SVM的单向阀故障诊断方法.信号的时域特征是最早应用且最为简洁实用的特征参数,对单向阀的时域振动信号进行简要分析,并介绍几种信号时域指标与特征,根据单向阀振动信号的特点选取出三种时域指标与特征作为故障诊断的特征值;将特征值构成训练集输入到SVM分类器训练诊断模型;用测试样本进行故障诊断实验.实验证明,本文中提出的方法对高压隔膜泵单向阀的故障诊断准确率为98％,具有所需样本信号长度较短的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	63	256	10.0	13.0
5	熊鹏博	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0