往复泵泵阀故障智能诊断系统

• 作者: 刘宝军 尚廷义 田丽
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 小波包 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 仪表电气
• 页码范围: 62-63
• 分类号: TE9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2010.04.034

摘要

通过小波分析提取往复泵泵阀的故障特征,以能量为元素可以构造一个特征向量.然后建立合适的神经网络,并采用通过小波包变换得到的特征向量作为样本数据对神经网络进行训练,确定其网络结构及其参数,从而实现对往复泵泵阀故障的智能故障诊断功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	64	4.0	7.0
2	刘宝军	大庆油田矿区服务事业部	1	7	1.0	1.0
3	尚廷义	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	22	73	4.0	7.0