往复泵泵阀故障诊断方法

• 作者: 冯子明 赵卫华 赵玉明
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 神经网络 泵阀 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TH321
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2005.01.012

摘要

针对往复泵在线故障诊断时难以提取故障特征的实际情况,提出一种适于往复泵的在线诊断方法.该方法利用小波包对采集信号进行分解和重构来构造能量特征向量,用该方法构造的特征向量能有效地反映往复泵的故障特征,通过用神经网络进行故障诊断,结果表明该方法能提高往复泵的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉明		2	12	1.0	2.0
2	冯子明		5	35	4.0	5.0
3	赵卫华		3	15	2.0	3.0