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摘要:
为提高基于介电法水稻含水率的检测精度,以北粳 3 号水稻为研究对象,利用阻抗分析仪及自制同轴圆柱型电容器测量了不同含水率水稻在1 kHz~1 MHz频率下的相对介电常数ε'及介质损耗因数ε".采用x-y共生距离法划分了72个样本校正集和48个样本预测集.利用无信息变量消除法及连续投影法选取介电参数(ε'、ε"及ε' 和ε"两者结合)的特征变量,分别利用所提取的特征变量以及单频、全频下的介电参数来建立预测水稻含水率的多元线性回归及支持向量机回归模型,分析模型的预测性能,并对最佳模型的含水率预测结果进行温度补偿.结果表明:基于 ε'与 ε"两者结合并利用连续投影法提取特征变量建立的支持向量机回归模型预测效果最佳,其预测集决定系数为 0.980,预测均方根误差为0.403%.最佳预测模型对不同品种水稻的含水率预测值与烘干法测得的含水率实测值的绝对误差集中分布在±0.5%内,该研究可为粮食含水率的检测提供参考.
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文献信息
篇名 基于介电特性与SPA-SVR算法的水稻含水率检测方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 含水率 水稻 介电特性 连续投影法 支持向量机回归
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 238-245
页数 8页 分类号 S233.71
字数 4971字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.18.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔红光 沈阳农业大学工程学院 28 375 10.0 19.0
2 张本华 沈阳农业大学工程学院 63 529 13.0 20.0
3 刘翠红 沈阳农业大学工程学院 19 72 4.0 7.0
4 张扬 沈阳农业大学工程学院 3 31 2.0 3.0
5 焦晋康 沈阳农业大学工程学院 5 7 1.0 2.0
6 钱长钱 沈阳农业大学工程学院 1 0 0.0 0.0
7 丁兆赫 沈阳农业大学工程学院 1 0 0.0 0.0
8 冯龙龙 沈阳农业大学工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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含水率
水稻
介电特性
连续投影法
支持向量机回归
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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