基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 研究帕金森病(Parkinson's disease,PD)患者血浆对α-突触核蛋白(α-synuclein,α-Syn)细胞毒性的影响及其机制.方法 将重组人α-Syn加入PD和对照血浆中,采用免疫印迹法及酶联免疫吸附(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)法鉴定α-Syn寡聚体和磷酸化形成情况.在原代神经培养基中加入终浓度为5μmol/L的α-Syn单体及寡聚体,同时添加30%(体积分数)PD血浆、正常人血浆和胎牛血浆,孵育14 d后,MTT及流式细胞技术观察细胞死亡情况.酶活力试剂盒检测各组原代神经元中蛋白磷酸酶2A(protein phosphatase 2A,PP2A)酶活力.结果 PD患者血浆较正常受试者(normal subject,NS)血浆可促使更多的α-Syn磷酸化和寡聚化.与NS血浆相比,添加到原代神经元培养物中的PD血浆导致更多细胞在细胞外α-Syn存在下死亡,同时伴有PP2A活力降低.结论 PD患者血浆中可能通过降低PP2A酶活力使α-Syn发生磷酸化,导致其聚集并进一步使得原代培养神经元死亡.
推荐文章
帕金森病患者血浆和红细胞α-突触核蛋白寡聚体水平及临床意义
帕金森病
α-突触核蛋白寡聚体
外周血
血浆
红细胞
α-突触核蛋白与帕金森病
α-突触核蛋白
帕金森病
路易体
α-突触核蛋白与帕金森病
α-突触核蛋白
帕金森病
多巴胺能神经元
线粒体
蛋白酶体
α-突触核蛋白与帕金森病
α-突触核蛋白
帕金森病
机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 帕金森病患者血浆增强α-突触核蛋白细胞毒性及其机制研究
来源期刊 首都医科大学学报 学科 医学
关键词 α-突触核蛋白 血浆 帕金森病 原代神经元 磷酸化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 244-250
页数 7页 分类号 R742
字数 5073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7795.2019.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于顺 首都医科大学宣武医院神经生物学研究室 44 164 7.0 11.0
2 杨巍巍 首都医科大学宣武医院神经生物学研究室 21 47 4.0 6.0
3 宋炜 北京市大兴区中西医结合医院神经内科 9 26 3.0 4.0
4 谢秀娟 北京市大兴区中西医结合医院神经内科 8 47 4.0 6.0
5 潘维花 北京市大兴区中西医结合医院神经内科 9 10 2.0 2.0
6 李杰 北京市大兴区中西医结合医院神经内科 12 20 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (7)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
α-突触核蛋白
血浆
帕金森病
原代神经元
磷酸化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都医科大学学报
双月刊
1006-7795
11-3662/R
16开
北京右安门外首都医科大学内
82-56
1980
chi
出版文献量(篇)
4226
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导