基于情景分析的长三角城市群机动车污染排放控制研究

• 作者: 宋晓伟 朱晓东 郝永佩
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机动车污染物 长三角城市群 排放减排效果 情景分析 生命周期
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 2245-2256
• 页数: 12页
• 分类号: X51
• 字数: 11855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2019.11.014

摘要

机动车污染已成为大气污染的重要来源,对机动车污染排放控制策略的研究已经成为中国空气污染防治最重要的工作之一.选取长三角城市群为研究区域,研究未来长三角城市群机动车污染排放控制措施的减排效果.应用COPERTⅣ模型构建1999-2015年长三角城市群机动车污染物CO、NMVOC、NOx、PM2.5、PM10、CO2、CH4、N2O、NH3和SO2排放清单,以2015年为基准年,设置8种减排情景评估2025年各情景下的机动车污染物减排效果,并对新能源车推广情景采用GREET模型从生命周期的角度进行研究.结果 表明,长三角城市群1999-2015年间不同机动车污染物排放趋势存在差异,除污染物CO2和NH3排放增长趋势显著外,其余污染物排放近年来均呈现下降趋势;与基准情景相比,不同情景设置下的机动车污染物减排效果不同,淘汰高排放车辆情景对污染物NOx、PM2.5和CH4削减效果较为显著,削减率分别为14.41％、16.65％和12.49％;实施激进新能源车推广情景对污染物CO、NMVOC、PM10、CO2、N2O和NH3减排效果较为明显,削减率分别为13.66％、20.03％、15.48％、20.56％、18.31％和21.46％;提升燃油品质情景对污染物SO2减排效果最为明显,削减率为93.64％;激进综合情景综合所有削减控制措施并对污染物CO、NMVOC、NOx、PM2.5、PM10、CO2、N2O和NH3达到最大的削减效果,表明长三角城市群未来控制机动车污染物排放需结合多种污染减排措施,以达到最佳减排效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝永佩	南京大学地理与海洋科学学院	4	3	1.0	1.0