基于改进IPD质心的Tor网络流水印检测方法

• 作者: 何永忠 杜捷 杜晔
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动流量分析 网络流水印 匿名通信 Tor
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 91-98
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019041

摘要

Tor是一种为隐藏流量源提供服务的匿名网络机制,但其存在入口流量特征明显、易被识别的问题.obfs4等网桥协议为解决此问题应运而生,由此带来的新挑战尚未攻克,因此,提出一种IPD质心方案,利用k-means的聚类特性将原方案进行改进,使加入的流水印在obfs4网桥3种模式上均能被高效地检测出.实验结果表明,改进后的算法有更高的检测率和识别率,且应对不同的网络环境有较强的适应能力,有利于良好安全网络环境的构建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何永忠	北京交通大学计算机与信息技术学院	26	207	9.0	13.0
2	杜晔	北京交通大学计算机与信息技术学院	20	75	6.0	8.0
3	杜捷	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0