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摘要:
利用2015-2018年高要区国家基本气象常规观测资料,选取11个与雾天气事件相关的气象要素,通过主成分分析降维得到新的公共因子后构建Logistics回归方程,并根据ROC曲线、约登指数选出作为判别雾天气事件的最优临界值.结果表明:气压、温度露点差、相对湿度、水汽压、绝对湿度、露点、10 min平均风速、能见度、总云量、低云量、日照与雾天气现象具有很好的相关性;从这11个气象要素中提取3个具有代表性的主成分因子分别为水汽因子、辐射因子和风速因子.建立的Lo-gistic回归预报模型对有雾和无雾的判别效果较为理想,比判别大雾和轻雾效果好.
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文献信息
篇名 基于Logistic回归的肇庆市区雾天气的预报模型
来源期刊 广东气象 学科 地球科学
关键词 天气预报 Logistic回归 工作特征曲线 约登指数 肇庆市
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 天气与气候
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 P457
字数 4255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6190.2019.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭端 26 166 7.0 12.0
2 陈荣泉 2 1 1.0 1.0
3 周华娣 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
天气预报
Logistic回归
工作特征曲线
约登指数
肇庆市
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东气象
双月刊
1007-6190
44-1353/P
大16开
广州市福今路6号
1973
chi
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2950
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