不完美信息博弈中对手模型的研究

• 作者: 吴天栋 石英
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不完美信息博弈 对手模型 策略自扩展 隐式建模
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2019.01.010

摘要

针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题,提出了策略自扩展算法,通过样本数据的自扩展来提高建模效率.同时,为了提高对手模型的准确度,结合隐式建模和隐式子策略建模的方法,提出了子策略发现算法.以勒杜克(Leduc)扑克博弈为实验对象,对比研究了2种传统方法和本文提出的2种算法.实验结果表明:策略自扩展算法提高了显式建模的效率和模型准确性.在利用对手弱点获取收益方面,策略自扩展算法比显式建模方法提升了84.4％,子策略发现算法比隐式建模方法提升了128.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石英	武汉理工大学自动化学院	22	177	5.0	13.0
2	吴天栋	武汉理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0