不完美维护下基于剩余寿命预测信息的设备维护决策模型

• 作者: 司小胜 张正新 杜党波 胡昌华 裴洪
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 不完美维护 Wiener过程 检测间隔 预防性维护阈值
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 719-729
• 页数: 11页
• 字数: 9173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160534

摘要

基于剩余寿命预测信息进行设备维护决策的研究中,现有方法通常仅考虑不完美维护对退化量或退化率的单一影响,忽略了不完美维护对两者的双重影响.鉴于此,针对随机退化设备,提出一种考虑不完美维护影响的性能退化模型与维护决策模型,融合了维护活动对设备退化量和退化率的双重影响.首先基于Wiener过程分阶段构建存在不完美维护干预的随机退化模型,在首达时间的意义下推导出剩余寿命的解析概率分布;然后基于剩余寿命的预测结果,以检测间隔和预防性维护阈值为决策变量建立维护决策模型;最后数值仿真实验验证了本文模型的有效性,并对费用参数进行了敏感性分析.实验结果表明本文模型具有潜在的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华	火箭军工程大学控制工程系	33	173	7.0	11.0
2	司小胜	火箭军工程大学控制工程系	16	127	7.0	11.0
3	裴洪	火箭军工程大学控制工程系	7	32	3.0	5.0
4	杜党波	火箭军工程大学控制工程系	3	16	2.0	3.0
5	张正新	火箭军工程大学控制工程系	9	99	5.0	9.0