基于梯度提升决策树的工程机械核心部件寿命预测

• 作者: 洪忠铖
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 机器学习 工程机械 寿命预测 梯度提升决策树 物联网 非计划停机
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.01.030

摘要

大型工程机械设备的核心部件故障通常会造成计划位停机,致使整个生产现场其他配套设施等待发生故障的核心部件的修复,从而导致很大的经济损失.对核心部件进行寿命预测可以提前安排相关部件的停机计划和维护,可以很大程度上减少整个设备的非计划停机时间,极大地减少停机带来的经济损失.有鉴于此,文中借助梯度提升决策树对某类工程机械设备的核心损耗部件进行建模,实现了工程机械核心部件的剩余寿命预测,有助于实现预测性维护,从而减低大型机械设备的维护成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪忠铖	石河子大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0