基于视觉舒适度的LED背光显示器最优亮度控制模型

• 作者: 刘欢 张辉 田会娟 郝甜甜
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 LED背光显示器 调光等级 视觉舒适度 亮度控制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TN873.93
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2019.01.015

摘要

为提高现有LED背光显示器亮度的视觉舒适度, 通过主观评价和客观测量相结合的方法, 对LED背光显示器视觉舒适度进行分析, 建立了LED背光显示器最优亮度控制模型;根据环境亮度、显示器亮度、以及在最优视觉舒适度下LED显示器亮度调光等级 (简称:最优视觉调光等级) 的映射关系, 提出基于BP神经网络的LED背光显示器亮度控制模型;以实测环境亮度和屏幕亮度为输入量, 最优视觉调光等级为输出量, 计算模型精度, 并进行了实验测试和分析.结果表明:该模型能成功预测屏幕的最优视觉调光等级, 神经网络训练结果相关系数为99.97％, 检验组误差小于1.84％;同时基于该模型建立了LED背光控制系统, 经测试该系统最大误差为0.945％.