图文识别技术综述

• 作者: 唐军 毕可骏 牛小明
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 图文检测 文本识别 端到端识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 241-256
• 页数: 16页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2019.24.03.007

摘要

本文概括性的介绍了图文识别所涉及的技术.首先介绍了图文识别的背景知识,包括应用领域、技术难点及挑战和系统实施流程等;其次介绍了图文识别技术的预处理方法及流程,包括旋转校正、线检测、特征匹配、字符轮廓提取及分割、OCR识别流程;接着介绍了图文识别过程中常用的特征提取基础网络和检测网络,以及它们的场景适配问题;然后介绍了近年来出现的各种图文检测深度学习网络、图文识别深度学习网络、端到端图文检测与识别深度学习网络,并分析了各类检测和识别网络的网络架构、算法思路及其特点;最后介绍了公开的图文识别训练、测试数据集以及不同算法的性能比较.