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基于人工蜂群算法的交叉口指路标志设置优化方法
基于人工蜂群算法的交叉口指路标志设置优化方法
作者:
刘芳
张腾
郑健
黄敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通工程
指路标志诱导系统
人工蜂群算法
指引路径
线性规划模型
摘要:
当路网中存在多条不可达指引路径时,路径间存在着相互影响,单独优化无法达到整体最优.针对这一现象,本文提出了一种新的综合优化模型.首先对指引路径的可达性及综合优化问题进行了分析,并基于此给出了以指引路径长度和增设指引信息数量综合最优为目标的优化模型;然后结合人工蜂群算法和适用于路网的邻域搜索策略,设计了该问题的具体求解算法;最后以广州大学城为试验区域,利用上述模型实现了以中山大学为目标的多条指引路径的综合优化指引,并与单独优化结果进行了对比分析.实验结果表明:该模型从整体上考虑了路径优劣,能有效地解决多条指引路径的综合优化问题.
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篇名
基于人工蜂群算法的交叉口指路标志设置优化方法
来源期刊
中山大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
交通工程
指路标志诱导系统
人工蜂群算法
指引路径
线性规划模型
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
131-139
页数
9页
分类号
U491
字数
3873字
语种
中文
DOI
10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.03.016
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
主办单位:
中山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0529-6579
CN:
44-1241/N
开本:
大16开
出版地:
广东省广州市新港西路135号
邮发代号:
46-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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