改进的三层分解模型热红外影像空间降尺度研究

• 作者: 匡定波 宋文韬 巩彩兰 张文奇 胡勇
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间降尺度 三层分解模型 热红外影像 地表温度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TP7
• 字数: 5128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.02.013

摘要

地表温度(Land surface temperature,LST)是地-气相互作用和能量交换的重要参数之一.为了获取高空间分辨率地表温度数据,研究改进了一种热红外遥感数据降尺度方法,并以上海市Landsat80LI/TIRS影像为数据源进行了实验验证,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)被分解为低频层、边缘层和细节层,其中边缘层和细节层按比例增加到热红外数据中.并与经典的热红外降尺度方法DisTrad算法和TsHARP算法作为对比,将模拟的地表温度(270 m)作为降尺度数据源实现LST降尺度(90 m).实验结果表明,三种降尺度方法都保留原有的地表温度的空间特征,但DisTrad算法和TsHARP算法增加了真实数据中并不存在的温度差异;改进的三层分解模型地表温度的均方根误差为0.913 K,与DisTrad方法和TsHARP算法相比精度分别提高了0.937 K和0.832 K.