“拍拍赚”平台任务定价和打包策略研究

• 作者: 关彦辉 梅洁妍 潘珏 肖文熙
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: “拍拍赚”任务定价 回归分析 随机森林 任务打包 频繁模式挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 课题集锦
• 页码范围: 23-37
• 页数: 15页
• 分类号: O29
• 字数: 11046字
• 语种: 中文

摘要

利用“拍拍赚”任务平台有限的真实数据,对用户和任务进行分析,设计方案来提高任务的完成率并降低运营成本.首先根据已知的任务信息及会员信息构建相关变量,应用逐步回归分析得到任务定价规律,同时应用Logistic回归探索任务未完成原因,然后制定新的任务定价规则,并使用随机森林预测在新任务定价下的任务完成情况.鉴于部分任务点过于密集,对相距较近的任务点进行打包,确定打包后的新定价,使用随机森林预测新的任务定价下的任务完成情况.对新的任务点按制定的打包规则及定价规则预测其完成情况,以验证打包任务并进行新定价的可行性.最后,通过调研得到更详尽的数据,还对其他可能的任务打包方法进行了探索,比如频繁模式挖掘和聚类分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关彦辉	中山大学数学学院	6	7	1.0	2.0
2	潘珏	中山大学数学学院	1	0	0.0	0.0
3	肖文熙	中山大学数学学院	1	0	0.0	0.0
4	梅洁妍	中山大学数学学院	1	0	0.0	0.0