探索知识图谱在商业银行风控领域的应用

• 作者: 周杰 安磊 胡敏 许凯其 韩路
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 知识图谱 人工智能 风险控制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 金融监管篇
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

通过构建基于知识图谱的企业风险预测系统,探索知识图谱技术在商业银行风控领域的应用.利用内外部的结构化和非结构化数据,运用自然语言等技术挖掘企业上下游单位和密切关联个人,构建风险知识图谱,并建立风控关系挖掘模型.应用表明,通过构建企业风险垂直领域的客户关系知识图谱,帮助商业银行实现对客户及关联企业、人、事的全面高效监控,提前预知风险、减少损失.