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无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究
无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究
作者:
明金
李岚涛
汪善勤
高开秀
高雯晗
鲁剑巍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冬油菜
无人机多光谱影像
氮素营养监测
摘要:
为探索无人机搭载多光谱相机对冬油菜冠层氮素营养状况监测的可行性,设置9种施氮水平的油菜试验小区,获取八叶期、十叶期、十二叶期和蕾薹期的多光谱影像,同步采样分析获取地上部生物量、叶片氮浓度和氮素积累量等氮营养指标.以宽波段植被指数和氮营养指标的相关性为基础,通过敏感性分析确定最佳指数,建立预测模型并进行精度验证.结果显示,宽波段植被指数与氮营养指标有极显著的相关性,不同生育期差异明显.其中,红光标准值和蓝光标准值在蕾薹期均与各氮营养指标相关关系最好,且敏感性因子的值小而稳定.进一步研究表明,叶片氮浓度、地上部生物量的氮素积累量三种指标均可用红光标准值和蓝光标准值建立的二次模型进行测算,决定系数R2均大于0.85,模型精度较高,说明无人机多光谱遥感能有效辅助冬油菜氮素营养监测.
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软件架构
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结构
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无人机
低空遥感
填海工程
界址和面积
动态监测
内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究
来源期刊
中国油料作物学报
学科
农学
关键词
冬油菜
无人机多光谱影像
氮素营养监测
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
土肥植保
研究方向
页码范围
232-242
页数
11页
分类号
S565
字数
8457字
语种
中文
DOI
10.7505/j.issn.1007-9084.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪善勤
华中农业大学资源与环境学院
37
744
13.0
27.0
3
李岚涛
华中农业大学资源与环境学院
4
22
3.0
4.0
4
明金
华中农业大学资源与环境学院
2
8
1.0
2.0
7
高开秀
华中农业大学资源与环境学院
1
1
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高雯晗
华中农业大学资源与环境学院
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
冬油菜
无人机多光谱影像
氮素营养监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国油料作物学报
主办单位:
中国农业科学院油料作物研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9084
CN:
42-1429/S
开本:
大16开
出版地:
湖北武昌徐东二路2号油料所内
邮发代号:
38-13
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2474
总下载数(次)
2
总被引数(次)
45489
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中国油料作物学报2019年第5期
中国油料作物学报2019年第4期
中国油料作物学报2019年第3期
中国油料作物学报2019年第2期
中国油料作物学报2019年第1期
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