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摘要:
为探索无人机搭载多光谱相机对冬油菜冠层氮素营养状况监测的可行性,设置9种施氮水平的油菜试验小区,获取八叶期、十叶期、十二叶期和蕾薹期的多光谱影像,同步采样分析获取地上部生物量、叶片氮浓度和氮素积累量等氮营养指标.以宽波段植被指数和氮营养指标的相关性为基础,通过敏感性分析确定最佳指数,建立预测模型并进行精度验证.结果显示,宽波段植被指数与氮营养指标有极显著的相关性,不同生育期差异明显.其中,红光标准值和蓝光标准值在蕾薹期均与各氮营养指标相关关系最好,且敏感性因子的值小而稳定.进一步研究表明,叶片氮浓度、地上部生物量的氮素积累量三种指标均可用红光标准值和蓝光标准值建立的二次模型进行测算,决定系数R2均大于0.85,模型精度较高,说明无人机多光谱遥感能有效辅助冬油菜氮素营养监测.
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文献信息
篇名 无人机载多光谱遥感监测冬油菜氮素营养研究
来源期刊 中国油料作物学报 学科 农学
关键词 冬油菜 无人机多光谱影像 氮素营养监测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 土肥植保
研究方向 页码范围 232-242
页数 11页 分类号 S565
字数 8457字 语种 中文
DOI 10.7505/j.issn.1007-9084.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪善勤 华中农业大学资源与环境学院 37 744 13.0 27.0
3 李岚涛 华中农业大学资源与环境学院 4 22 3.0 4.0
4 明金 华中农业大学资源与环境学院 2 8 1.0 2.0
7 高开秀 华中农业大学资源与环境学院 1 1 1.0 1.0
8 高雯晗 华中农业大学资源与环境学院 1 1 1.0 1.0
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冬油菜
无人机多光谱影像
氮素营养监测
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中国油料作物学报
双月刊
1007-9084
42-1429/S
大16开
湖北武昌徐东二路2号油料所内
38-13
1979
chi
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2474
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