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摘要:
X光影像导航成为提高机器人介入手术操作精度和安全性的关键突破点.因此,文中提出基于区域建议网络、残差结构和Canny边缘检测的导丝跟踪框架.在图像标定方面,采用多尺度标记策略,使检测网络可以学到更准确的特征.在图像增强方面,采用多滤波器融合策略,增加导丝的可识别性,提高跟踪准确率,改善系统鲁棒性.选取22组X射线视频序列进行实验,验证文中算法在速度、准确率及系统鲁棒性方面的优势.
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文献信息
篇名 基于区域建议网络和残差结构的导丝跟踪
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 X光影像导航,导丝跟踪,区域建议网络,残差结构, Canny边缘检测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 “共融机器人”专辑
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 TP183
字数 4540字 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯增广 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 34 676 14.0 25.0
2 孙晓波 哈尔滨理工大学自动化学院 32 183 8.0 12.0
3 谢晓亮 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 3 8 1.0 2.0
4 刘市祺 哈尔滨理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
X光影像导航,导丝跟踪,区域建议网络,残差结构,
Canny边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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