一种基于花授粉算法的WRF风速集合预报新模型

• 作者: 吴彬贵 张文煜 曲宗希 田梦 黄鹤
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风速预报 集合预报 花授粉算法 预报精度
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 地球与环境科学
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: P457.5
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2019.08.015

摘要

基于不同水平分辨率和边界层参数化方案的集合预报思路,应用花授粉算法与不限制负值的约束理论(FPA-NNCT)进行权重平均,提出一种新的风速集合预报模型(FPA-NNCT-WRF-E).利用山东省代表山地和海滨下垫面的2个风电场风速实测数据,将新模型与传统算术集合模型(M-WRF-E)以及FPA模型(FPA-WRF-E)的风速预报结果进行对比评估.结果表明:FPA NNCT WRF-E预报明显优于M WRF-E和FPA-WRF E的风速预报,与M WRF-E相比,FPA-WRF-E将风速平均绝对误差(MAE)减小了20％以上,而新模型FPA NNCT WRF-E将MAE减小了38％以上.预报的准确性得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹤		24	428	13.0	20.0
2	吴彬贵		38	471	13.0	21.0