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摘要:
数字图像在司法取证、新闻报道等领域扮演着重要角色,然而验证其来源的权威性和信息的完整性对于相关应用至关重要.为此,学者试图从一组没有先验知识的图像中挖掘出其设备关联信息,即数字图像的设备溯源.数字图像的设备溯源技术在当今的互联网背景下有着广阔的实际应用场合,是取证领域研究的热点.近年来,大量的数字图像的设备溯源算法被提出,并且取得了可喜的性能.针对数字图像设备溯源问题,就设备指纹特征提取和图像设备关联两个关键步骤进行阐述,分析并总结典型算法和关键研究思路.在此基础之上,进一步分析当前研究所面临的问题,指出数字图像设备溯源未来可能的研究重点与发展方向.
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文献信息
篇名 数字图像的设备溯源技术综述
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 信号与信息处理 数字图像溯源 设备指纹 图像设备关联
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理和模式识别
研究方向 页码范围 48-57
页数 10页 分类号 TP911.72
字数 7688字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20190036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耀 北京交通大学信息科学研究所 61 474 12.0 19.0
2 赵瑞珍 北京交通大学信息科学研究所 27 311 9.0 17.0
3 韦世奎 北京交通大学信息科学研究所 6 9 2.0 2.0
4 杜雪涛 36 79 4.0 7.0
5 杜刚 9 0 0.0 0.0
6 蒋翔 北京交通大学信息科学研究所 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
信号与信息处理
数字图像溯源
设备指纹
图像设备关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导