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摘要:
在车联网中,车辆通过和第三方共享位置信息获得基于位置的服务,这可能会导致车辆轨迹隐私泄露.针对该问题,提出基于车辆协作的混淆路径轨迹保护机制.首先,车辆轨迹熵达到自定义的轨迹保护阈值后,减少车辆混淆,解决了路径混淆开销大的问题.然后,设计路径混淆算法来增加车辆在路口路径混淆的机会,提高了车辆轨迹保护程度.最后,仿真实验从轨迹熵和轨迹跟踪成功率验证了该方法的有效性和高效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于车辆协作的混淆路径轨迹隐私保护机制
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 车联网 轨迹保护 混淆路径 轨迹熵 基于位置的服务
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 专栏:隐私保护关键技术及其新型应用模式探索
研究方向 页码范围 52-62
页数 11页 分类号 TP393
字数 7372字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2019038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶阿勇 福建师范大学数学与信息学院 38 293 11.0 16.0
2 金俊林 福建师范大学数学与信息学院 3 0 0.0 0.0
3 孟玲玉 福建师范大学数学与信息学院 2 0 0.0 0.0
4 赵子文 福建师范大学数学与信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
轨迹保护
混淆路径
轨迹熵
基于位置的服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
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6
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1380
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