一种可复用的大数据集成模式

• 作者: 景超 田凌涛
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据集成 大数据 数据仓库 数据处理 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 2049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7530.2019.27.015

摘要

数据集成,是大数据或数据仓库中很重要的一个操作环节,它直接关系到数据的使用是否顺利、便捷、准确.在企业级大数据或数据仓库中,数据集成是一个持续性的工作,经常会不断有新数据源加入并被要求集成到已有的大数据仓库表中.这个环节是一个非常耗时耗力的过程,而且一旦集成方案不恰当,就会导致一些更加耗时耗力的处理工作,例如需要大批量处理已有数据,以及需要大量修改已有调用逻辑,即数据割接、应用割接.文章旨在研究一种较为系统的、通用的模式,尽量避免以上情况的发生,从而让数据集成工作变得简单、可复用、可持续,也为数据使用提供稳定性、准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景超		2	1	1.0	1.0
2	田凌涛		2	1	1.0	1.0