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摘要:
高斯新分布是在正态分布的基础上扩展延伸而来,它的主要作用在于针对客观存在的不对称高斯分布进行充分拟合,精确表达出以期望值描述随机变量的频数分布在单峰条件下的误差和概率分布.基于高斯新分布的的软件可靠性增长模型的提出有助于人们在软件过程中所产生的错误误差进行分析,减少了在软件过程中人为主观因素是造成的不确定性.本文最后通过两个实验数据集,说明了基于高斯新分布的SRGM能更好地拟合和预测数据.
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文献信息
篇名 基于高斯新分布的软件可靠性增长模型研究
来源期刊 数据通信 学科
关键词 高斯新分布 正态分布 软件可靠性增长模型 不确定性 NHPP
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2019.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓燕 昆明理工大学信息与自动化学院 68 129 6.0 9.0
2 惠子青 昆明理工大学信息与自动化学院 8 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯新分布
正态分布
软件可靠性增长模型
不确定性
NHPP
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