缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

• 作者: 曾婕 程维虎 陈海清
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 其他
• 关键词: 随机缺失 部分线性变系数模型 模型选择 模型平均
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 405-412
• 页数: 8页
• 分类号: O 212.7
• 字数: 5933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2017120029

摘要

探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题. 基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则( focused information criterion)和FMA( frequentist model average)估计量,并探究了FIC和FMA的理论性质. 模拟研究表明了所提出方法的优越性. 最后将提出的方法应用于CD4数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程维虎	北京工业大学应用数理学院	43	260	9.0	14.0
2	曾婕	北京工业大学应用数理学院	4	9	1.0	3.0
6	陈海清	北京工业大学应用数理学院	1	1	1.0	1.0