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摘要:
研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题.首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到部分线性模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布;最后,利用R软件进行数值模拟.结果表明:该检验统计量在检验水平和功效上均具有良好的效果,证明了经验似然方法在异方差检验中是可行的.
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文献信息
篇名 响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 响应变量缺失 部分线性模型 异方差检验 经验似然
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 180-187
页数 8页 分类号 O212
字数 5434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学理学院 26 74 5.0 6.0
2 康新梅 重庆理工大学理学院 10 11 1.0 3.0
3 胡悦 重庆理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
响应变量缺失
部分线性模型
异方差检验
经验似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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7998
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