MCAR缺失机制下基于线性模型的方差估计问题

• 作者: 夏志明 谭俊佳 郭鹏江
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: MCAR缺失机制 线性模型 Jackknife Monte Carlo模拟 方差估计
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 407-411
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2010.04.005

摘要

在MCAR缺失机制下,应用多元线性回归模型对目标变量y的期望(y)R进行方差估计.运用Jackknife方法产生一系列伪复制数据集,用最小二乘法得到回归系数β的无偏估计量(β)(j)和辅助变量X的均值(x)(j).将(y)R(j)=(x)′(j)(β)(j)代入方差公式,就得到了(y)R的一个方差估计量VJ.通过Monte Carlo模型及其结果分析,VJ被证明是一个好的方差估计量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏江	西北大学数学系	61	190	7.0	10.0
2	夏志明	西北大学数学系	41	153	6.0	10.0
3	谭俊佳	西北大学数学系	1	1	1.0	1.0