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摘要:
主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题.对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了统计量的有限样本性质.
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纵向数据
profile最小二乘
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文献信息
篇名 部分线性模型的一种新的异方差检验方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 部分线性模型 参数估计 经验似然 异方差检验
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 235-244
页数 10页 分类号 TN965
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学理学院 26 74 5.0 6.0
2 康新梅 重庆理工大学理学院 10 11 1.0 3.0
3 贺璟 重庆理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
4 高伟强 重庆理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
5 付馨苇 重庆理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分线性模型
参数估计
经验似然
异方差检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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