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摘要:
针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法.该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形.
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最小平均方差估计
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生态学模型
模拟精度
统计学检验
内容分析
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文献信息
篇名 一种回归模型异方差性的检验方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 回归模型 异方差性 随机抽样 假设检验
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 O212.1
字数 3113字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱元正 重庆工商大学数学与统计学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归模型
异方差性
随机抽样
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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