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一种回归模型异方差性的检验方法
一种回归模型异方差性的检验方法
作者:
朱元正
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
回归模型
异方差性
随机抽样
假设检验
摘要:
针对现有回归模型异方差性检验的局限性,借鉴尺度参数检验与重抽样方法的思想,通过对残差序列进行随机抽样,提出了一种可行的非参数检验方法.该方法具有更强的适用性,Monte Carlo模拟结果表明,其检验效果良好,尤其针对样本量较小的情形.
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小样本
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单指标模型
估计方程估计
完全非参方差函数
梯度外积估计
最小平均方差估计
异方差
一种模型模拟结果的统计检验方法
生态学模型
模拟精度
统计学检验
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
一种回归模型异方差性的检验方法
来源期刊
重庆工商大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
回归模型
异方差性
随机抽样
假设检验
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
37-40
页数
4页
分类号
O212.1
字数
3113字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
朱元正
重庆工商大学数学与统计学院
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引文网络
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异方差性
随机抽样
假设检验
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研究来源
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重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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