三维步态分析系统在评价虚拟现实技术干预脑卒中后偏瘫步态效果中的研究

• 作者: 何雯 王帆 许磊 郑洁皎
• 来源期刊: 老年医学与保健
• 关键词: 脑卒中 偏瘫 三维步态分析 虚拟现实
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 624-628
• 页数: 5页
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8296.2019.05.020

摘要

目的 应用三维步态分析系统评价虚拟现实技术对脑卒中患者步态的影响.方法 共有脑卒中后偏瘫患者60例纳入本研究,采用随机数字法将其分为观察组和对照组,各组均为30例;2组患者均给予常规康复训练,观察组在此基础上进行虚拟现实步态训练.采用的评估量表有功能性步行量表(FAC)和下肢Fugl-Meyer运动功能量表,采用Gait Watch步态分析系统,对患者的步态时空参数以及关节运动学参数进行评定,所有受试者均由同一位医师在实验前和实验后6周进行评估.结果 2组患者的性别、年龄、病变性质及干预前的FAC等级、FMA-L评分、步态等参数差异均无统计学意义(P＞0.05).干预后,观察组患者的步幅、步速、步频、FMA下肢评分、FAC等级均较治疗前有提高(P＜0.05),步行周期、双支撑相(％)、健侧支撑相时间(％)、患侧支撑相时间(％)均较治疗前减小(P＜0.05),健侧摆动相时间(％)、患侧摆动相时间(％)均较治疗前提高(P＜0.05);组间比较显示,观察组患者的步幅、步频、步速、步行周期、双支撑相(％)、健侧支撑相(％)、健侧摆动相(％)改善均优于对照组(P＜0.05).结论 Gait Watch 步态分析系统能够量化测定脑卒中患者的步态参数,为其步行康复训练提供定量参考;基于虚拟现实技术的步态训练能够有效提高脑卒中患者的步行能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑洁皎	复旦大学附属华东医院康复医学科	90	799	16.0	24.0
2	何雯		3	10	1.0	3.0
3	许磊		1	0	0.0	0.0
4	王帆		1	0	0.0	0.0