基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法研究

• 作者: 季新生 李森有 游伟
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分隐私 置信度分析 概率推理攻击模型 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专栏:隐私保护关键技术及其新型应用模式探索
• 页码范围: 29-39
• 页数: 11页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 6144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019036

摘要

为了解决数据发布和分析过程中用户真实数据信息被披露的问题,降低攻击者通过差分攻击和概率推理攻击获取真实结果的概率,提出了一种基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法.在攻击者概率推理攻击模型下对攻击者置信度进行分析,使之不高于根据数据隐私属性所设置的隐私概率阈值.所提出的方法能够针对不同查询用户查询权限的差异配置更加合理的隐私保护参数,避免了隐私披露的风险.实验分析表明,所提出的方法根据查询权限、噪声分布特性以及数据隐私属性分析攻击者置信度与隐私保护参数的对应关系,并据此推导出隐私保护参数的配置公式,从而在不违背隐私保护概率阈值的情况下配置合适的ε参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季新生		100	505	11.0	17.0
2	游伟		21	45	3.0	6.0
3	李森有		2	2	1.0	1.0