带终止事件纵向数据半参数部分线性单指标模型

• 作者: 周晓华 周洁 孙六全
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 纵向数据 部分线性单指标模型 终止事件
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 73-88
• 页数: 16页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SCM-2018-0091

摘要

在纵向研究中,我们常常会对一些非终止事件感兴趣,例如,与健康相关的生存质量.然而,死亡事件可能会在我们观测到这些感兴趣的变量之前发生,这种情况称之为截断数据.此外,每个个体的观察时间可能是不规律的,而且协变量对于感兴趣事件的影响也可能很复杂.本文提出了一个新的用于拟合被死亡截断的数据的半参数部分线性单指标模型,并用局部线性核方法近似非参数的连接函数,构造了参数部分的估计方程.本文证明了连接函数的局部线性核估计具有一致相合性,但收敛速度低于n1/2.为了消除这一低速收敛的影响,本文提出了一种数据分割的方法,证明了参数部分估计量的渐近正态性.本文通过一些数值模拟检验所提方法在有限样本下的表现,并分析了一组老年痴呆症的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙六全	中国科学院数学与系统科学研究院	7	16	2.0	4.0
2	周晓华		10	12	2.0	3.0
3	周洁		4	0	0.0	0.0