文本摘要常用数据集和方法研究综述

• 作者: 侯圣峦 张书涵 费超群
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本摘要 自然语言处理 机器学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: TP391
• 字数: 13100字
• 语种: 中文

摘要

文本摘要成为人们从互联网上海量文本信息中便捷获取知识的重要手段.现有方法都是在特定数据集上进行训练和效果评价,包括一些公用数据集和作者自建数据集.已有综述文献对现有方法进行全面细致的总结,但大多都是对方法进行总结,而缺少对数据集的详细描述.该文从调研数据集的角度出发,对文本摘要常用数据集及在该数据集上的经典和最新方法进行综述.对公用数据集的综述包括数据来源、语言及获取方式等,对自建数据集的总结包括数据规模、获取和标注方式等.对于每一种公用数据集,给出了文本摘要问题的形式化定义.同时,对经典和最新方法在特定数据集上的实验效果进行了分析.最后,总结了已有常用数据集和方法的现状,并指出存在的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯圣峦	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	3	8	1.0	2.0
5	费超群	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	2	1	1.0	1.0
9	张书涵	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	2	1	1.0	1.0