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摘要:
针对含风电电力系统的安全约束机组组合(SCUC)问题,目前广泛采用的鲁棒优化方法在求解时不能满足调度解的非预期约束并存在严重缺陷,且各种模型和算法中均未考虑最大消纳和最优经济消纳的区别.为克服以上困难,提出了满足非预期约束条件的风电最大消纳和最优消纳模型,并给出对应求解方法.该模型及对应求解方法为容纳可能的弃风决策以扩大调度解空间,引入了风电可变不确定集来替代广泛采用的固定不确定集;为满足调度解的非预期性,引入了一组规模极小的强非预期约束,避免了传统建模方式导致的大量非预期约束难题;为克服鲁棒优化中复杂极小极大结构带来的求解困难,引入了基于可变不确定集顶点场景的全场景可行调度模型,该模型具有单层混合整数线性规划(MILP)问题结构,求解可得调度问题的最优解.实验及测试结果表明:该算法在IEEE118节点系统中取得了良好效果,显示了最大消纳和最优消纳的区别,可以实现含风电SCUC问题的快速求解,并使风电消纳的经济性得到提高.
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安全约束机组组合问题
邻域搜索
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非线性规划
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文献信息
篇名 应用全场景可行安全约束机组组合的风电最优消纳模型及解法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 电力系统 安全约束机组组合 最优经济消纳 全场景可行 非预期约束
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-150
页数 9页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201906019
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
安全约束机组组合
最优经济消纳
全场景可行
非预期约束
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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